Java和Python

不得不承认，我一直对解释型的计算机程序设计语言心存偏见。
直到亲眼看到很多牛人从C++阵营转投Java阵营，直到亲眼看到很多应用程序用Java和Python开发，生产效率大幅度提高。直到最近因项目要求而亲自体会到Java的强大，直到今天知道Java也可以不那么慢，甚至可以不靠解释执行。

由于喜欢系统程序，崇尚实时控制，所以一直把软件的性能看得很重。虽然我也知道，最好的解决方案，不一定是最快的。若非系统软件，可以牺牲性能来获得更好的生产效率。很多场合使用Java，并不图它的可移植性，而是为了更高的生产效率。日益壮大的程序库，良好的错误处理和安全特性，使得Java的开发效率和C/C++相比成倍提高。抛开B/S应用不谈，开发同样的应用程序，Java可能比C++容易实现。

Java解释执行确实很慢，但运行慢，是有办法解决的。从《Java编程思想》中得知了几个方法，顺手用Google搜索了一下，找到以下信息。通过JIT，Native code，或Sun推出的HotSpot技术提高Java程序的执行速度。在不要求应用程序可移植的情况下，我觉得native code是个不错的选择。这样编译后的Java程序，失去了移植性，却获得了接近C++程序的运行速度。

http://www.trl.ibm.com/projects/jit/index_e.htm
http://disordered.org/Java-JIT.html
why_native
java_native_code
http://java.sun.com/javase/technologies/hotspot

比Java更加方便，语言本身的演化也更快的Python，被人们认为是更适合编程的动态语言。
也列出几个Python的资源。
http://www.python.org/
http://docs.python.org/
http://python.cn/
python_doc_cn

Update:

经过一番将Java编译为native code的尝试，认为以下几个工具不错。

gcj(http://gcc.gnu.org/java/):
ubuntu默认安装了，但gcj不支持swt，awt等图形库。

JNC(http://jnc.mtsystems.ch/):
不是完全免费的，但支持awt/swing，似乎也支持swt。但功能依然很简陋。

Excelsior JET(http://www.excelsior-usa.com/jet.html):
支持swt，awt，IDE式的图形化集成环境，操作便利。有Linux版本和Windows版本。
可惜是商业软件，并且十分贵(1200-5000美金)，但可以免费试用30-90天。
我试图用它编译巨慢无比的LumaQQ，出错了。
报告bug给该公司，他们说已经重现了问题，解决后会与我联系。
之后经过反复交流，他们修正了bug，态度非常积极热情。尽管我没有买他们的产品。
编译后的LumaQQ，使用JET的打包程序，可以安装到其他机器上使用。
不太满意的一点是，速度虽然比解释执行快了，但幅度似乎不大。
另外打包的时候，会把一个很大的JET的Runtime也一并打包进去，否则无法运行。
另外，试用版的JET会在LumaQQ退出的时候，显示一个关于版权的警告信息。
不过就功能而言，JET比前面两个工具要好很多。

找到一份关于解释型语言与C语言开发效率对比的文章：
动态语言开发效能的一个案例研究

另外听说Ruby on Rails可能与J2EE并存，成为Web开发的新模式。
很是激动人心。